The global burden of cancer attributable to risk factors, 2010-19: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019.
GBD 2019 Cancer Risk Factors Collaborators.
· 2022:563-591
This study evaluates None (observational analysis of 34 modifiable risk factors across 23 cancer types using Global Burden of Disease modeling) in relation to Number and proportion of cancer deaths and disability-adjusted life-years (DALYs) attributable to risk factors in 2019.
Evidence-Based Research: Lifestyle Cancer Risk Lancet Oncology
Wichtigste Fakten im Überblick
- DOI
- 10.1016/s0140-6736(22)01438-6
- PMID
- 35988567
- PMC
- PMC9395583
- Jahr
- 2022
- Seiten
- 563-591
- Studientyp
- Sonstiges
- Evidenzgrad
- III
- Intervention
- None (observational analysis of 34 modifiable risk factors across 23 cancer types using Global Burden of Disease modeling)
- Primärer Endpunkt
- Number and proportion of cancer deaths and disability-adjusted life-years (DALYs) attributable to risk factors in 2019
- Nachbeobachtung
- 2010-2019
- Finanzierung
- foundation
- Open Access
- Ja
Studienübersicht
Diese Studie untersuchte die Auswirkungen von None (observational analysis of 34 modifiable risk factors across 23 cancer types using Global Burden of Disease modeling) auf Number and proportion of cancer deaths and disability-adjusted life-years (DALYs) attributable to risk factors in 2019.
Wichtige Ergebnisse
Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Intervention potenzielle Vorteile hat.
Klinische Schlussfolgerungen
Siehe Originalpublikation.
Abstract
"Studie, die Evidenz zu None (observational analysis of 34 modifiable risk factors across 23 cancer types using Global Burden of Disease modeling) und Number and proportion of cancer deaths and disability-adjusted life-years (DALYs) attributable to risk factors in 2019 zusammenfasste.
Funding & conflicts of interest
Finanzierung: foundation
COI: Collaborators reported various institutional and research funding disclosures; none directly related to commercial cancer products
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